Využití metod AI pro klasifikaci obrazu železničních traťových návěstidel

Postranní sloupec článku

PDF
Publikováno: zář 15, 2021
Klíčová slova:
umělá inteligence železniční doprava Custom Vision klasifikace obrazu traťová návěstidla

Obsah hlavního článku

Pavla Šmídová
ČD – Informační systémy, a.s.
Stanislav Machalík
University of Pardubice, Faculty of Transport Engineering. Katedra informatiky a matematiky v dopravě

Abstrakt

Článek se zabývá využitím metod umělé inteligence (AI), konkrétně detekce a klasifikace obrazu v železniční dopravě. Úvodní kapitoly popisují možnosti, které AI v současnosti v různých oborech vědy a průmyslu nabízí, dále následuje popis využití AI v prostředí Custom Vision pro klasifikaci obrazu železničních traťových návěstidel. V závěru je zhodnocení provedené simulace užití AI a úvaha o možném využití v reálném provozu.

Podrobnosti článku

Jak citovat
Šmídová, P., & Machalík, S. (2021). Využití metod AI pro klasifikaci obrazu železničních traťových návěstidel. Současné problémy V kolejových Vozidlech, 25, 361–368. Získáno z https://spkv.upce.cz/index.php/spkv/article/view/2750
Číslo
Vol 25 (2021)
Sekce
Články

Reference

Jak definovat umělou inteligenci? In: Elements of AI [online]. 2020 [cit. 11. 04. 2021]. Dostupné z: https://course.elementsofai.com/cs/1/1

FARLEY, P. Co je Custom Vision? In: Microsoft [online]. 2021 [cit. 03. 06. 2021]. Dostupné z: https://docs.microsoft.com/cs-cz/azure/cognitive-services/ custom-vision-service/overview

Co je umělá inteligence (AI)? In: Oracle [online]. 2021 [cit. 03. 06. 2021]. Dostupné z: https://www.oracle.com/cz/artificial-intelligence/what-is-ai/

Co je machine learning? In: Microsoft [online]. 2021 [cit. 04. 06. 2021]. Dostupné z: https://azure.microsoft.com/cs-cz/overview/what-is-machine-learning-platform/

Co je strojové učení? In: Oracle [online]. 2021 [cit. 03. 06. 2021]. Dostupné z: https://www.oracle.com/cz/data-science/machine-learning/what-is-machine-learning/

KOČICA, F. Detekce dopravních značek v obraze a videu. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22070/

YIU, T. Understanding Random Forest. In: Towards Data Science [online]. 2019 [cit. 11. 06. 2021]. Dostupné z: https://towardsdatascience.com/understanding-random-forest-58381e0602d2

Kamerový detekční systém. In: Camea [online]. 2020 [cit. 03. 05. 2021]. Dostupné z: https://www.camea.cz/cz/doprava/kamerovy-detekcni-system/

ROVNÝ, T. Umělá inteligence na železnici? Efektivnější řízení provozu i předpovídání nehod. In: Ekonomický deník [online]. 2021 [cit. 06. 05. 2021]. Dostupné z: https://ekonomickydenik.cz/umela-inteligence-na-zeleznici-efektivnejsi-rizeni-provozu-i-predpovidani-nehod/

Výhybka 4.0. In: TAČR Starfos [online]. 2020 [cit. 11. 06. 2021]. Dostupné z: https://starfos.tacr.cz/cs/project/CK01000091