Use of AI Methods for Classification of Railway Signals Images
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The article looks into the use of artificial intelligence (AI) methods, specifically image detection and classification in railway transport. The introductory chapters describe the possibilities that AI currently offers in various fields of science and industry, followed by a description of the use of AI in the Custom Vision environment for image classification of railway track signals. In the end, there is an evaluation of the simulation of the use of AI and a consideration of the possible use in real operation.
Article Details
References
Jak definovat umělou inteligenci? In: Elements of AI [online]. 2020 [cit. 11. 04. 2021]. Dostupné z: https://course.elementsofai.com/cs/1/1
FARLEY, P. Co je Custom Vision? In: Microsoft [online]. 2021 [cit. 03. 06. 2021]. Dostupné z: https://docs.microsoft.com/cs-cz/azure/cognitive-services/ custom-vision-service/overview
Co je umělá inteligence (AI)? In: Oracle [online]. 2021 [cit. 03. 06. 2021]. Dostupné z: https://www.oracle.com/cz/artificial-intelligence/what-is-ai/
Co je machine learning? In: Microsoft [online]. 2021 [cit. 04. 06. 2021]. Dostupné z: https://azure.microsoft.com/cs-cz/overview/what-is-machine-learning-platform/
Co je strojové učení? In: Oracle [online]. 2021 [cit. 03. 06. 2021]. Dostupné z: https://www.oracle.com/cz/data-science/machine-learning/what-is-machine-learning/
KOČICA, F. Detekce dopravních značek v obraze a videu. Brno, 2019. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/22070/
YIU, T. Understanding Random Forest. In: Towards Data Science [online]. 2019 [cit. 11. 06. 2021]. Dostupné z: https://towardsdatascience.com/understanding-random-forest-58381e0602d2
Kamerový detekční systém. In: Camea [online]. 2020 [cit. 03. 05. 2021]. Dostupné z: https://www.camea.cz/cz/doprava/kamerovy-detekcni-system/
ROVNÝ, T. Umělá inteligence na železnici? Efektivnější řízení provozu i předpovídání nehod. In: Ekonomický deník [online]. 2021 [cit. 06. 05. 2021]. Dostupné z: https://ekonomickydenik.cz/umela-inteligence-na-zeleznici-efektivnejsi-rizeni-provozu-i-predpovidani-nehod/
Výhybka 4.0. In: TAČR Starfos [online]. 2020 [cit. 11. 06. 2021]. Dostupné z: https://starfos.tacr.cz/cs/project/CK01000091